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(Junior) Data Science Consultant (all genders)
(Junior) Data Science Consultant (all genders)-March 2024
Stuttgart
Mar 29, 2026
About (Junior) Data Science Consultant (all genders)

  Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied. Bei Strategy & Consulting kombinieren wir unser betriebswirtschaftliches, strategisches, digitales und technologisches Know-how, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Performance-Level zu heben. Arbeite gemeinsam mit unseren Expert:innen aus dem Applied Intelligence Team daran, die datengetriebene Revolution in allen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen voranzutreiben und die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) mitzugestalten.

  Deine Mission

  Das ist genau dein Ding? Dann folge deiner Leidenschaft für Data Science und Machine Learning in einer Position, in der du mit bahnbrechenden Technologien, wie Computer Vision und generativer KI, weltweit aufgestellte Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren. Wir agieren industrieübergreifend, so dass du täglich Neues dazulernst und deine Karriere den richtigen Schub bekommt.

  Das erwartet dich

  Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Projekten, z.B. unter Einsatz generativer KI, für unsere Kunden zu entwickeln

  Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren

  Im Fokus stehen Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden

  Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten Analytics-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert werden

  Darauf freuen wir uns

  Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Linguistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften

  Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science als auch Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning oder Generative AI

  Gutes Know-how und Erfahrung in den folgenden Bereichen und Technologien: Statistische Modellierung (z.B. Python, R, SAS, Julia), Datenaggregation (z.B. SQL, Spark)

  Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j), Big Data / In-Memory-Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, SAP HANA, Redis), BI and Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) und Cloud Lösungen (Azure, AWS, Google Cloud Platform)

  Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren und anschließend kreativ zu lösen

  Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

  Deine Vorteile bei Accenture

  Du als Mensch bist uns wichtig. Das wirst du täglich spüren und erleben, denn unsere Arbeitswelt ist auf dich ausgerichtet.

  Freu dich auf:

  Die attraktiven Benefits eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers

  Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk

  Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit auf Arbeit im Homeoffice

  Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit den jeweils besten Fachexpertinnen und -experten

  Die Challenge, deine Komfortzone täglich zu verlassen, um weiter zu wachsen

  Als Teil von Accenture, dem weltweit tätigen Management- und Technologieberatungsunternehmen, haben wir Zugriff auf das grenzenlose Know-how und die Erfahrungswerte von über 620.000 Mitarbeitenden in mehr als 120 Ländern. Vielfältige Persönlichkeiten, die täglich Technologie und menschliche Kreativität miteinander verbinden und so den digitalen Wandel gestalten. Gerne mit dir!

  Dein Kontakt

  Du hast Fragen? Dann wende dich gerne direkt an deine persönliche Ansprechpartnerin Katharina ( [email protected] ).

  Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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